Data Driven: Qual a sua importância?

O Data Driven, diz respeito a ter uma base sólida para tomar decisões, deixando de lado as suposições. Ou seja, o futuro da empresa deve ser orientado pelos dados, isso faz com que a taxa de erros reduza de modo considerável nas operações.

Sabe-se que hoje em dia essa cultura de dados tem estado presente em muitas empresas dentro do mercado. Até uma empresa do ramo de remédio homeopático para emagrecer, por exemplo, pode fazer a implementação dessa cultura em suas operações de rotina.

Uma organização toma decisões o dia inteiro, desde as mais simples até as mais complicadas de serem tomadas. O mais importante é que essas decisões não gerem um erro, ou algum tipo de confusão. Mas é comum que decisões erradas sejam tomadas.

Por isso, os negócios começaram a questionar como eles poderiam resolver ou reduzir a taxa de erro, e a solução foi adotar essa cultura Data Driven. E todas as áreas dentro do mercado, como uma empresa de entrega de malotes, tem feito uso dela.

E os dados são cada vez mais fundamentais no mercado atual e se tornaram peça-chave para guiar o planejamento estratégico de várias empresas. E isso se dá por causa do poder que um conjunto de dados tem, ele fornece diversos benefícios para uma empresa.

No entanto, para transformar as informações em conhecimento e vantagens competitivas, é necessário que as empresas se tornem data driven, ou seja, essas empresas precisam de fato que os dados estejam enraizados na cultura da empresa, como um guia para tudo.

Ou seja, a empresa não deve nunca tomar decisões com base em achismos sem qualquer tipo de fundamento. Quando uma empresa decide esse tipo de cultura, ela vai passar a ver com mais calma os números que chegam e tentarão tomar decisões fazendo as análises.

Os negócios não podem negar a importância que os dados têm, se o negócio fizer algo com esse foco, muito provavelmente vai perder clientes, vendas e como consequência, pode até vir a falir a empresa, afinal de contas, um negócio não vive sem vender.

Assim, uma empresa que trabalha com aluguel de brinquedo inflável, por exemplo, pode usar o Data Driven para analisar vários pontos. E com isso, a empresa pode projetar até algumas estratégias que possam trazer resultado em pontos que estejam ruins.

No decorrer do artigo, serão apresentados vários pontos sobre este tema, que é um dos assuntos mais importantes hoje em dia, ainda mais para uma empresa de portaria eletronica, por exemplo.

Conceito de Data Driven

O Data Driven é uma abordagem usada para tomada de decisão com base em dados. Em vez de basear as decisões em opiniões ou pressupostos, a abordagem Data Driven usa dados para perceber tendências e padrões que podem ser usados para tomar decisões. 

A era digital tem trazido uma quantidade cada vez mais alta de dados, e as empresas estão descobrindo que podem utilizar esses dados para ter insights valiosos.

A abordagem Data Driven possibilita que as empresas coletem, armazenem e analisem esses dados para tomar decisões mais informadas.

A coleta de dados é a primeira fase na abordagem Data Driven. Isso pode incluir coletar dados de fontes internas, como sistemas de gestão de banco de dados, ou de fontes externas, como redes sociais e dispositivos de rastreamento de vendas. 

Uma vez que os dados são coletados, eles necessitam ser armazenados e organizados de forma que possam ser facilmente acessados e analisados.

A análise de dados é a próxima fase essencial na abordagem Data Driven. Isso pode incluir métodos como análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina. 

Essas técnicas possibilitam que os dados sejam examinados para identificar tendências, padrões e conexões que podem ser usadas para tomar decisões informadas. Uma vez que os dados são coletados e analisados, eles podem ser utilizados para tomar decisões. 

Qual a sua importância?

A abordagem Data Driven tem se tornado cada vez mais essencial na tomada de decisões em diversos setores, como finanças, saúde, tecnologia e marketing.

Isso se deve ao volume crescente de dados gerados pelo mundo digital, e ao fato de que as empresas podem usar esses dados para ter insights valiosos sobre os negócios e os clientes.

Uma das principais vantagens da abordagem Data Driven é a capacidade de tomar decisões informadas. Ao coletar e analisar dados, as organizações podem identificar tendências, padrões e conexões que podem ser usadas para tomar decisões estratégicas. 

Isso possibilita que as empresas usem dados concretos para tomar decisões, em vez de basear decisões em opiniões ou pressupostos. 

Outra vantagem essencial é a capacidade de personalizar a experiência do cliente. As empresas podem usar dados de conduta do cliente, como histórico de compras e atividades on-line, para compreender melhor as necessidades e desejos dos clientes.

E, assim, ofertar produtos e serviços mais personalizados. Isso pode elevar a fidelidade do cliente e aprimorar as vendas. Além disso, a abordagem Data Driven também pode ser utilizada para testar hipóteses e aprimorar continuamente os processos de negócios. 

Por exemplo, um negócio pode testar várias estratégias de marketing e usar dados para ver qual delas é mais eficiente. Isso possibilita que as empresas façam ajustes contínuos para melhorar os resultados.

A automatização de processos é outra grande vantagem da abordagem Data Driven. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, é possível automatizar atividades rotineiras, como classificação de e-mails ou triagem de currículos.

6 dicas de como fazer a aplicação do Data Driven

A abordagem Data Driven é uma forma eficaz de usar dados para tomar decisões informadas e aprimorar os resultados da empresa. Aqui estão algumas dicas para aplicar essa abordagem em um negócio:

1. Definir objetivos;
2. Coletar dados de fontes confiáveis;
3. Armazenar e ordenar dados de forma eficiente;
4. Utilizar técnicas avançadas de análise de dados;
5. Comunicar os resultados da análise de dados;
6. Fazer mudanças com base em dados.

Aplicar a abordagem Data Driven pode ser desafiador, mas os benefícios são evidentes. Usando os dados para tomar decisões baseadas, as empresas podem melhorar os resultados, personalizar a experiência do cliente, testar hipóteses e várias outras ações.

Desse modo, torna-se importante detalhar e exemplificar cada um dos benefícios que a estratégia de Data Driven pode oferecer para uma empresa.

Definir objetivos claros

Antes de iniciar a coleta e análise de dados, é importante ter objetivos claros. Isso ajuda a garantir que os dados coletados sejam valiosos e úteis para alcançar esses objetivos.

Portanto, é importante que uma empresa que trabalha em um coworking pequeno, por exemplo, tenha esse tipo de prática em suas ações relacionadas à coleta e análise de dados.

Coletar dados de fontes confiáveis

É fundamental coletar dados de fontes confiáveis e exatas. Isso inclui dados internos, como sistemas de gestão de banco de dados, e dados externos, como redes sociais e dispositivos de rastreamento de vendas.

Armazenar e organizar dados de maneira eficiente

Uma vez que os dados são coletados, é essencial armazená-los e organizá-los de forma que possam ser facilmente acessados e analisados. Isso pode incluir usar ferramentas de armazenamento em nuvem ou sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Usar técnicas avançadas de análise de dados

Para ter insights valiosos a partir dos dados, é essencial usar técnicas avançadas de análise, como análise estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina. Isso possibilita identificar tendências e padrões importantes nos dados.

Comunicar os resultados da análise de dados

É fundamental compartilhar os resultados da análise de dados com as pessoas relevantes dentro do negócio. Isso inclui times de vendas, marketing, finanças, entre outras. Isso vai garantir que todos possam usar esses dados para tomar decisões informadas.

Até um negócio que trabalha com a venda de bateria 24 horas, por exemplo, deve ter esse tipo de ação com os resultados.

Implementar mudanças baseadas em dados

Uma vez que os dados são coletados, analisados e compartilhados, é essencial adotar mudanças baseadas nesses dados. Isso pode incluir alterações estratégicas ou operacionais que aprimorem os resultados do negócio.

Considerações finais

Por fim, o Data Driven é uma forma poderosa de usar os dados para tomar decisões informadas e melhorar os resultados de uma empresa que vende saco para silagem 200 micras, por exemplo.

No entanto, é importante lembrar que aplicar essa abordagem requer um compromisso de longo prazo para coletar, armazenar, avaliar e usar dados de forma eficaz. 

E isso inclui definir os objetivos muito bem explicados, coletar dados de fontes confiáveis, usar técnicas avançadas de análise de dados, compartilhar os resultados da análise de dados, adotar mudanças baseadas em dados.

Seguindo essas dicas, a empresa pode implementar a abordagem Data Driven e alcançar os objetivos. E essa é uma das razões para que uma empresa de lavagem de tapetes persas, por exemplo, passe a implementar essa cultura em seu cotidiano.

Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.